2020-2023 년 CAGR 33.9 % AI 칩셋 시장, 예측 기간 미화 430 억 달러 가치 | NVIDIA CORPORATION, IBM CORPORATION, GOOGLE INC., INTEL CORPORATION, BAIDU INC., AMAZON INC., MICROSOFT CORPORATION

인공 지능 (AI) 칩셋 시장은 2017 년 68 억 달러에서 2023 년 432 억 달러에이를 것으로 예상되며 예측 기간 2018-2023 동안 연평균 33.9 % 성장할 것으로 예상됩니다. 인공 지능 칩셋 개발 (R & D).

인공 지능 (AI)은 가전 제품의 거의 모든 영역에 적용되고 있습니다. 스마트 폰에서 자동차 산업으로 애플리케이션을 확장하고 있습니다. 이러한 확장은 반도체 산업에 수많은 기회를 제공합니다. 빠르게 증가하는 데이터 볼륨을 처리해야하는 필요성은 AI 칩셋 시장의 성장에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. 소셜 미디어 및 전자 상거래 보급이 증가함에 따라 데이터 양이 증가하고 있습니다. 예를 들어 인도의 전자 상거래 사용자는 매일 30-40TB (테라 바이트) 이상의 데이터를 생성하는데, 이는 50 lakh Yellow Pages 책의 콘텐츠에 해당합니다. 이러한 방대한 데이터를 더 빠른 속도로 처리해야 할 필요성이 시장을 주도하고 있습니다. 자동차, 금융 및 소매업과 같은 다양한 분야에서 기계 학습의 증가하는 성장은 AI 칩셋의 채택을 촉진하고 있습니다. 무인 자동차 제조를 포함하는 머신 러닝에서 AI 칩셋의 가장 인기있는 애플리케이션이 추진력을 얻고 있습니다. 인간 인식 AI 시스템 개발에 대한 관심이 증가하면서 시장의 성장이 증가하고 있습니다.

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고속 컴퓨팅 프로세서에 대한 수요 증가와 소비자 서비스 개선 및 운영 비용 절감에 대한 수요 증가는 AI 칩셋 시장의 성장을 주도하고 있으며 숙련 된 인력 부족과 표준 및 프로토콜 부재로 인해 시장 성장이 제한되고 있습니다.

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경쟁 구도

2018 년 5 월 : Google은 AI 칩의 세 번째 버전을 출시했습니다. 새로운 Tensor Processing Units (TPU)는 Google이 AI를 사용하여 음성 인식, 사진 및 동영상에서 물체 발견, 서면 텍스트의 기본 감정 인식과 같은 작업을 수행하는 애플리케이션을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

2017 년 12 월 : IBM과 Nvidia가 협력하여 새로운 AI 칩을 생산합니다. IBM의 새로운 Power9 시리즈 칩은 프로세서가 Nvidia의 그래픽 처리 칩과 긴밀하게 작동하도록 돕기위한 것입니다.

보고서에 설명 된 시장 요인은 무엇입니까?

– 주요 전략적 개발 :이 연구에는 R & D, 신제품 출시, M & A, 계약, 협력, 파트너십, 합작 투자, 글로벌 및 지역 규모.

– 주요 시장 기능 :  이 보고서는 수익, 가격, 용량, 용량 활용률, 총, 생산, 생산율, 소비, 수입 / 수출, 공급 / 수요, 비용, 시장 점유율, CAGR 및 총 마진을 포함한 주요 시장 기능을 평가했습니다. . 또한이 연구는 관련 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트와 함께 주요 시장 역학 및 최신 동향에 대한 포괄적 인 연구를 제공합니다.

– 분석 도구 :  글로벌 AI 칩셋 시장 보고서에는 여러 분석 도구를 사용하여 시장에서 주요 산업 플레이어 및 해당 범위에 대한 정확한 연구 및 평가 데이터가 포함됩니다. Porter의 다섯 가지 힘 분석, 타당성 조사 및 투자 수익 분석과 같은 분석 도구는 시장에서 활동하는 주요 업체의 성장을 분석하는 데 사용되었습니다. 

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