3 월 9 일, 바둑 머신을 차지할 한국 챔피언

이세돌 (이세돌, 李 世 乭)은 전문적인 바둑 또는 9  (9 단) 등급의 선수이다 . 그는이 게임의 가장 위대한 선수 중 한 명으로 여겨지고 있으며, 3 월 9 일 서울에서 시작하는 Google 인공 지능 (AI) 프로그램 AlphaGo와의 다가오는 시합에 직면하고 있습니다.

인간과 기계는 3 월 대회에서 1 위를 차지할 것입니다. 이세돌은 알파 고의 제작자가 최근 유럽 바둑 챔피언 팬 후이 (2  )를 이긴 후 세계 챔피언과의 경기를 제안했을 때이 도전을 받아 들였다 .

이세돌은 1995 년 한국 바둑 협회 (한국 기원)에 가입 한 12 세 때 프로로 변했다. 2000 년까지 32 번의 연속 승리를 거두었 다. 국제 수준에서 15 번의 승리를 거둔 그는 이제 지난 10 년간 가장 강한 선수 중 한 명으로 명성을 얻었습니다.

국제 과학 저널 인 Nature와의 1 월 인터뷰에서 Lee Sedol은 “Google Deepmind의 인공 지능에 대항 할 수있는 기회를 얻게 된 것을 영광으로 생각한다”고 말했다. 우승 가능성에 대해 물었을 때, 그는 ” 대국 역사상 중요한 이정표가 될 것이기 때문에 도전을 받아 들였다”고 대답했으며 ” 내가 이길 것이라고 확신한다”고 덧붙였다.

총 5 번의 경기가 결과를 결정합니다. 첫 번째 경기는 3 월 9 일 서울에서 진행되며 이후 경기는 3 월 10 일, 12 일, 13 일 및 15 일에 진행됩니다. 모든 게임은 YouTube에서 생중계됩니다. 이 대통령은 승리를 거두면 100 만 달러의 상금을 받는다.

Lee의 상대 인 AlphaGo 프로그램은 쉽게 일치하지 않습니다. AlphaGo는 “심층 신경망과 고급 트리 검색”을 결합합니다. Google Deepmind 팀은 인간이 만든 게임에서 3 천만 번 이동하는 인공 신경망을 교육했습니다. 이 과정을 통해 AlphaGo는 강화 학습으로 알려진 시행 착오 과정을 통해 새로운 전략을 발견하는 방법을 배웠습니다. 컴퓨터는 수천 가지 게임 전략을 가지고 작년에 열린 경기에서 Fan Hui를 5-0으로 이겼습니다.

Baduk 는 평균적으로 150 개의 동작으로 구성된 170 개의 보드 구성을 가지고 있으며 우주에는 원자보다 더 많이 있습니다. 가능한 많은 결과가 있기 때문에 최고의 움직임을 찾기 위해 철저하게 검색하는 알고리즘으로는 게임을 해결할 수 없습니다. 이러한 이유로 컴퓨터는에서 경험, 직관적 인 인간의 마음을 치는 꿈을 수있는 바둑 . 지금까지는

다가오는 경기에서 Lee Sedol에 적용되는 AI는 다른 컴퓨터와 마찬가지로 수천 가지 움직임을 분류하지 않습니다. 대신 시뮬레이션 된 미래 게임 샘플을 스캔하여 최상의 움직임을 선택하고 움직임을 해석하여 어떤 전략이 성공할 수 있는지 결정합니다. 이 학습 방법으로 인해 AlphaGo는 44 %의 이전 기록과 비교하여 57 %의 인간 움직임을 예측할 수 있습니다.

알파 고 (AlphaGo)를 만든 회사 딥 마인드 (Deepmind)의 공동 창업자 인 데미스 하사 비 (Demis Hassabis)는 3 월 대회에서 양측 모두 50:50의 승리 확률을 예측한다고 말했다.